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淺談智能工廠的視覺識別技術(shù)和人工智能算法

返回列表 來源:建筑設計 瀏覽:- 發(fā)布日期:2024-04-12 08:38:38

1、視覺識別技術(shù)

1)圖像識別應用

運用電腦視覺技術(shù),處理、分析、理解影像,實現(xiàn)物體及物體的辨識。在機器視覺領域,最典型的圖象識別應用就是對條形碼進行識別。將大量的信息儲存在這種微小的條形碼內(nèi),就可以對商品進行追蹤和管理。利用視覺識別技術(shù),能夠迅速地對各類產(chǎn)品進行條形碼識別,從而極大地提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量。

2)圖像檢測應用

在機械視覺領域,檢查是最主要的一項,幾乎所有的產(chǎn)品都需要檢查,但人工檢查有很多缺陷,例如準確度不高,工作時間過長,準確度無法得到保證,檢查速度緩慢,還會影響整體的生產(chǎn)效率。因此,機器視覺在圖像檢測中的應用也是非常廣泛的,比如用于印刷過程中的套色定位和較色檢查,包裝過程中的飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢驗,產(chǎn)品包裝上的條形碼和字符識別,玻璃瓶的缺陷檢測等。其中,機器視覺系統(tǒng)對玻璃瓶的缺陷進行檢測也是大有用處,對比人工肉眼檢查具有較大優(yōu)勢,特別是對于醫(yī)療行業(yè)的高精度檢查,其檢測內(nèi)容有:尺寸檢測、玻璃瓶外觀品質(zhì)缺陷檢測、瓶口檢測等。

3)物體測量應用

其中,無接觸探測技術(shù)最顯著的特點是具有高精度和高速度,且不會造成二次損傷的特點。通常用于齒輪、連接器、汽車部件、IC器件管腳、鉆頭等。

4)視覺定位應用

視覺定位是指利用機器視覺快速準確地找到目標,并對目標進行定位。在半導體封裝應用中,要實現(xiàn)準確地拾取與包裝,就必須采用基于機器視覺的視覺定位方法。

5)物體分揀應用

目標分類是指在識別和檢測之后,通過計算機視覺對目標進行處理,再傳輸?shù)娇刂浦袠?,從而完成目標的分類。這種方法可應用于食物的分類、產(chǎn)品的表面缺陷的自動分類、棉花的纖維的分類等。

智能工廠

2、人工智能算法

隨著我國制造業(yè)的飛速發(fā)展,企業(yè)的生產(chǎn)車間數(shù)量越來越多,對其進行監(jiān)控和管理的難度也越來越大。工廠車間的智能化管理,涉及生產(chǎn)流程、生產(chǎn)調(diào)度、管理運營、設備維護等多個方面,特別是有些生產(chǎn)比較危險的產(chǎn)品的工廠,一個人的失誤都會造成巨大的損失。AI人工智能系統(tǒng),以及智能工廠中的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控技術(shù),將會大大提高企業(yè)的信息化管理水平,提高企業(yè)的生產(chǎn)過程的可控性,減少流水線中的人為誤差,讓企業(yè)的生產(chǎn)計劃變得更加合理。以家用電器制造為例,家用電器制造過程中,往往要手工組裝零件,對材料進行分類和標記,這些過程若有差錯,都會對家用電器的品質(zhì)產(chǎn)生很大的影響。目前,家用電器生產(chǎn)車間的監(jiān)測系統(tǒng)主要是對員工進行定時拍照、取證并上傳數(shù)據(jù),無法做到對員工進行實時監(jiān)測,也無法及時預警。將 AI人工智能動作識別融入監(jiān)控中,可以實現(xiàn)一邊錄制一邊深度對人體動作姿態(tài)的識別。在發(fā)現(xiàn)違反操作流程的動作后,可以在第一時間對其展開識別,并發(fā)出預警,從而有效地管控風險,報警隱患,提升安全生產(chǎn)管理水平。除了對工廠車間人的動作流程進行識別外,智能工廠車間的人臉識別技術(shù)、人員離崗識別、人員佩戴安全用具識別等都在實際應用中取得了良好的效果。所以一種AI的智能辨識系統(tǒng),能夠?qū)蛦T的工作品質(zhì)進行判斷,以規(guī)避因工作失誤而導致的品質(zhì)問題??筛鶕?jù)作業(yè)人員的作業(yè)速度及準確度,適時地調(diào)整作業(yè)人員的作業(yè)方法,提高作業(yè)效率;能夠在生產(chǎn)過程中,對裝配、檢測等幾個對于生產(chǎn)起著重要作用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)問題,及時改正,提升產(chǎn)品質(zhì)量。通過對檢測結(jié)果的分析,可以及時了解員工的工作狀況,并據(jù)此進行培訓和調(diào)整,從而達到提高員工技能的目的。由此可見,智能工廠車間只是在數(shù)字工廠基礎上的一種智能化的升級,要真正實現(xiàn)智能制造,還有很長的路要走。要真正在智能工廠車間的基礎上,實現(xiàn)高效、高質(zhì)、低成本的轉(zhuǎn)變,要依托AI動作識別技術(shù)、大數(shù)據(jù)算法等新技術(shù),通過嵌入式技術(shù)發(fā)展、通訊協(xié)議的互聯(lián)互通,用數(shù)據(jù)來驅(qū)動生產(chǎn)。

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